Anàlisi de correlació: un mètode popular d’investigació estadística que s’utilitza per identificar el grau de dependència d’un indicador d’una altra. Microsoft Excel té una eina especial dissenyada per realitzar aquest tipus d'anàlisi. Descobrim com utilitzar aquesta funció.
L'essència de l'anàlisi de correlacions
L’anàlisi de correlacions té com a finalitat identificar l’existència d’una relació entre diversos factors. És a dir, es determina si la disminució o augment d'un indicador afecta el canvi en un altre.
Si s'estableix la dependència, es determinarà el coeficient de correlació. A diferència de l'anàlisi de regressió, aquest és l'únic indicador que calcula aquest mètode de recerca estadística. El coeficient de correlació oscil·la entre +1 i -1. En presència d'una correlació positiva, un augment d'un indicador contribueix a augmentar el segon. Amb una correlació negativa, un augment d’un indicador comporta una disminució d’un altre. Com més gran és el mòdul del coeficient de correlació, més notable serà el canvi d’un indicador en el canvi del segon. Quan el coeficient és 0, la relació entre ells és totalment absent.
Càlcul del coeficient de correlació
Ara intentem calcular el coeficient de correlació en un exemple concret. Tenim una taula on es realitzen despeses mensuals en columnes separades per a despeses de publicitat i vendes. Hem de conèixer el grau de dependència del nombre de vendes sobre la quantitat de diners que es va gastar en la publicitat.
Mètode 1: Determineu la correlació fent servir l'Auxiliar de funcions
Una de les maneres en què es pot realitzar l’anàlisi de correlacions és utilitzar la funció CORREL. La funció mateixa té una vista general. CORREL (array1; array2).
- Seleccioneu la cel·la en què s'ha de mostrar el resultat del càlcul. Feu clic al botó "Insereix la funció"que es troba a l’esquerra de la barra de fórmules.
- A la llista, que es presenta a la finestra de l’Auxiliar de funcions, estem buscant i seleccionant la funció CORREL. Premeu el botó "D'acord".
- S'obrirà la finestra d’argument de funció. Al camp "Massive1" introduïu les coordenades de l’interval de cel·les d’un dels valors, la dependència de la qual s’ha de determinar. En el nostre cas, aquests seran els valors de la columna "Valor de venda". Per introduir l’adreça de la matriu al camp, simplement seleccioneu totes les cel·les amb dades a la columna anterior.
Al camp "Massiv2" cal introduir les coordenades de la segona columna. Tenim aquests costos publicitaris. De la mateixa manera que en el cas anterior, introduïm les dades al camp.
Premeu el botó "D'acord".
Com podeu veure, el coeficient de correlació apareix com un número a la cel·la preseleccionada. En aquest cas, és igual a 0,97, que és un signe molt alt de la dependència d’un valor en un altre.
Mètode 2: Calculeu la correlació utilitzant el paquet d’anàlisi
A més, es pot calcular la correlació utilitzant una de les eines que es presenten al paquet d’anàlisi. Però primer hem d’activar aquesta eina.
- Aneu a la pestanya "Fitxer".
- A la finestra que s’obre, aneu a la secció "Opcions".
- A continuació, aneu al punt Complements.
- A la part inferior de la següent finestra de la secció "Gestió" canviar l'interruptor a la posició Complements d'Excelsi es troba en una posició diferent. Premeu el botó "D'acord".
- Al quadre de complements, marqueu la casella situada al costat de l’element. "Paquet d’anàlisi". Premeu el botó "D'acord".
- Després d'això, el paquet d'anàlisi està activat. Aneu a la pestanya "Dades". Com veiem, apareix un nou bloc d’eines a la cinta: "Anàlisi". Premeu el botó "Anàlisi de dades"que es troba en ella.
- S'obrirà una llista amb diverses opcions d’anàlisi de dades. Trieu un element "Correlació". Feu clic al botó "D'acord".
- S'obrirà una finestra amb paràmetres d'anàlisi de correlació. A diferència del mètode anterior, al camp "Interval d’entrada" introduïm l'interval no cada columna per separat, sinó totes les columnes que estan implicades en l'anàlisi. En el nostre cas, es tracta de les dades de les columnes "Costos publicitaris" i "Valor comercial".
Paràmetre "Agrupació" deixeu sense canvis - "Per columnes", ja que tenim grups de dades dividits exactament en dues columnes. Si es trencaven línies per línia, seria necessari reorganitzar el canvi a la posició "A les files".
L’opció de sortida per defecte està definida a "Nou full de treball", és a dir, les dades es mostraran en un altre full. Podeu canviar la ubicació movent el commutador. Pot ser el full actual (haureu d’especificar les coordenades de les cel·les de sortida d’informació) o un nou llibre de treball (fitxer).
Quan s’han establert tots els paràmetres, feu clic al botó. "D'acord".
Atès que el lloc de sortida dels resultats de l’anàlisi es va deixar per defecte, passem a un nou full. Com podeu veure, aquí teniu el coeficient de correlació. Naturalment, és el mateix que quan es fa servir el primer mètode: 0,97. Això s'explica pel fet que ambdues opcions realitzen els mateixos càlculs, només es poden fer de diferents maneres.
Com podeu veure, l’aplicació d’Excel ofereix alhora dos mètodes d’anàlisi de correlació. El resultat dels càlculs, si ho feu tot correctament, serà completament idèntic. Però, cada usuari pot triar una opció més convenient per a la implementació del càlcul.
